李登旺，1983年7月生，中共党员，工学博士，二级教授，博士生导师，泰山学者特聘教授，山东省医学物理图像处理技术重点实验室主任，山东省医学物理图像技术工程研究中心主任，山东省青年科学家协会副主席。现任曲阜师范大学党委常委，副校长，曾任365上市公司科学技术处处长，365上市公司东营研究院院长，365上市公司人才工作办公室主任、英国365上市公司副院长、生命与健康研究院副院长等职务。本科就读于山东大学，后保送研究生，博士阶段在澳大利亚悉尼大学联合培养，后在美国斯坦福大学和杜克大学从事博士后研究。主要从事电子信息和人工智能新一代信息技术在医学中的应用研究、智能医学图像处理和光医学成像新技术研究。主持国家重点研发项目课题/子课题，国家自然科学基金，山东省重大基础研究和山东省重大科技创新工程等项目。入选泰山学者特聘专家、海右产业领军人才、泰山学者青年专家，获山东省自然科学杰出青年基金，山东省青年科技奖、山东省留学人员回国创业奖、山东省自然科学学术创新奖、山东省科技进步二等奖、山东省高等学校优秀科研成果自然科学一等奖和山东省医学科技一等奖等，获影响济南科技人物和新时代山东向上向善好青年等荣誉。
招生方向
硕士招生专业：信号与信息处理、新一代电子信息技术
博士研究生招生专业：医学物理、光学
博士后招生专业：医学物理、光学
研究方向
医学物理、医学图像处理等
主持科研项目（部分）
1. 国家重点研发计划项目课题
2. 科技创新2030重大项目子任务
3. 国家自然科学基金面上项目
4. 山东省自然科学重大基础研究项目
论文成果（部分代表性论文）
1. MARS-GAN: Multilevel-feature-learning Attention-aware based Generative Adversarial Network for Removing Surgical Smoke [J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2023, 2299-2312
2. Uncertainty-driven hybrid-view adaptive learning for fully automated uterine leiomyosarcoma diagnosis [J]. Medical Image Analysis, 2025, 103692
3. Common feature learning for brain tumor MRI synthesis by context-aware generative adversarial network [J]. Medical Image Analysis, 2022, 102472
4. United adversarial learning for liver tumor segmentation and detection of multi-modality non-contrast MRI [J]. Medical Image Analysis, 2021, 102154
5. OF-UMRN: Uncertainty-guided multitask regression network aided by optical flow for fully automated comprehensive analysis of carotid artery [J]. Medical Image Analysis, 2021, 101982
荣誉奖励
2023 泰山学者特聘专家
2023 海右计划产业领军人才
2023 影响济南科技人物奖（年度十人）
2022 山东省青年科技奖
2021 山东省科技进步二等奖
2020 山东省高校科学技术一等奖
2019 新时代山东向上向善好青年
2018 山东省自然科学学术创新奖
2018 山东省医学科技创新成果奖一等奖
2018 山东省青年“互联网+”新锐人物
2016 山东省人民政府首批泰山学者青年专家
2016 山东省留学人员回国创业奖
2016 365上市公司十佳教师
2015 山东省自然科学杰出青年基金
